­


Jerzy Ombach, professor emeritus

(prof. dr hab. )


jerzy.ombach@im.uj.edu.pl


Instytut Matematyki

Uniwersytet Jagiellonski


ul. Łojasiewicza 6,

30 348 Kraków, POLAND



Optimization methods in machine learning

Stochastic optimization

Convergence of evolutionary algorithms

Statistical inference and simulations

Inverse shadowing, bishadowing

Shadowing (POTP)


Smooth and topological dynamics

One dimensional dynamics


Theory of dynamical systems



PhD Students

See Genealogy Project



List of research papers




Spring 2024-25 class:

Metody optymalizacyjne w uczeniu maszynowym

(Optimization methods in machine learning)


Maple animations



Volterra-Lotka


Phase portrait of an ODE on a cylinder


from stability to chaos


Feigenbaum Map


random walk with elastic barriers


pay-off distribution changing in time


distribution of a SDE's solution


finding global minimum 1


finding global minimum 2


finding global minimum 3


ADAM


Particle Swrm Optimization

Python animations



Gradient Descent


ADAM1


ADAM2


Particle Swarm Optimization


Evolution Strategy


Bayes Optimization



Optimization Notebook






Some papers



& Dawid Tarłowski, Stochastyczne algorytmy optymalizacji z perspektywy układów dynamicznych, (2015),

"Metody matematyczne w zastosowaniach, tom 3", Politechnika Gdańska


A Short Introduction to Stochastic Optimization, Schedae Informaticae vol. 23 (2014), 9 – 20


O miejscu matematyki stosowanej, Matematyka Stosowana vol. 19/58 (2014), 48-50


& D. Tarłowski, Nonautonomous Stochastic Search in Global Optimization, J. Nonlinear Sci. 22(2012), 169 – 195.


& J. Bialy, A. Ciecko, J. Cwiklak, M. Grzegorzewski, P. Koscielniak, S. Oszczak,

Aircraft Landing System Utilizing a GPS Receiver with Position Prediction Functionality,

Proceedings of the 24th International Technical Meeting of The Satellite Division of the Institute of Navigation

(ION GNSS 2011), Portland, OR, September 2011.


& A. Bielecki, Dynamical properties of a perceptron learning process - structural stability under numerics and shadowing,

J. Nonlinear Sci (2011) 21:579–593.



Some books



Rachunek prawdopodobieństwa wspomagany komputerowo dla studentów matematyki stosowanej, Wydawnictwo UJ 2018


& P. Kloeden and S. Cyganowski, From Elementary Probability  to Stochastic Differential Equations with Maple,

Springer 2002


Wyklady z równań różniczkowych wspomagane komputerowo – Maple




Some other publications



& J. Szczepański, Matematyka użytkowa I i II z dodatkiem, Doskonały Uniwersytet, Kraków 2024


Rachunek prawdopodobieństwa 1, 2, Doskonały Uniwersytet, Kraków 2022


& M. Mazur, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka, e-kurs dla informatyków, 2006


& W. Slomczynski, Prognoza wariantowa rozwoju kadry lekarzy w Polsce do roku 2030, IM UJ Kraków, 2001.


Encyklopedia dla Wszystkich, Matematyka, hasła z dzialu równań różniczkowych i działów pokrewnych,

Wydawnictwo Naukowo - Techniczne, Warszawa, 2000.


Logistic Map revisited, Maple Applications Center 2000, Chaos Theory


Nowa matura -- dyskusja i propozycje, Wiadomości Matematyczne, 33(1997) , 177 – 184.


Prognozowanie szeregów czasowych przy pomocy modułu SAS/ETS, SAS Forum 95, Warszawa 1995, 81 – 86





Update: March 2025