Katedra Matematyki Stosowanej UJ

O nas Pracownicy Doktoranci Prace Magisterskie				Seminarium Uczestnicy \| Historia
Seminarium

Seminarium 28.02.2013, 07.03.2013

kategoria: Seminarium 2012/2013
dodano: 23/02/2013
przez: tarlowski

Tytuł referatu: O pewnych własnościach wielomianów niezmienniczych i ich zastosowaniach
Prowadzący: Anna Szymusiak

Seminarium 24.01.2013

kategoria: Seminarium 2012/2013
dodano: 19/01/2013
przez: tarlowski

Tytuł referatu: Zastosowanie metod wnioskowania statystycznego i algorytmów parsowania plików do badania wpływu leków antydepresyjnych na mózg
Prowadzący: Andrzej Tomski

Seminarium 17.01.2013

kategoria: Seminarium 2012/2013
dodano: 12/01/2013
przez: tarlowski

Seminarium 10.01.2013.

kategoria: Seminarium 2012/2013
dodano: 05/01/2013
przez: tarlowski

Seminarium 03.01.2013

kategoria: Bez kategorii, Seminarium 2012/2013
dodano: 29/12/2012
przez: tarlowski

Seminarium 20.12.2012

kategoria: Seminarium 2012/2013
dodano: 16/12/2012
przez: tarlowski

Seminarium 06.12.2012, 13.12.2012

kategoria: Seminarium 2012/2013
dodano: 01/12/2012
przez: tarlowski

Tytuł referatu: Zbieżność niemonotonicznych procesów optymalizacyjnych. Algorytm Simulated Annealing.
Prowadzący: Dawid Tarłowski

Seminarium 29.11.2012

kategoria: Seminarium 2012/2013
dodano: 24/11/2012
przez: tarlowski

Seminarium 15.11.2012, 22.11.2012

kategoria: Seminarium 2012/2013
dodano: 10/11/2012
przez: tarlowski

Tytuł referatu: Badanie tempa zbieżności algorytmów Monte Carlo opartych na
łańcuchach Markowa (MCMC)
Prowadzący: Iwona Żerda
Opis referatu: Tematem referatu będzie omówienie podstawowych kryteriów
badania zbieżności tempa algorytmów MCMC, prezentacja najpopularniejszych
technik dowodzenia własności asymptotycznych tych algorytmów i opartych na
nich estymatorów.

Seminarium 08.11.2012

kategoria: Seminarium 2012/2013
dodano: 30/10/2012
przez: tarlowski

Tytuł referatu: Model epidemii jednego zarażenia
Prowadzący: Wojciech Ganczarek
Opis referatu: W referacie nakreślę problem modelowania rozwoju epidemii na sieci (grafie). W szczególności zdefiniuję model epidemii z tylko jednym dopuszczalnym zarażeniem na krok czasowy. Przedstawię pewne rozwiązania analityczne i porównam je z symulacjami.