07.10.2010 Grzegorz Jabłoński – Structred output learning on manifolds (ie. sphere).

Referat traktuje o uczeniu maszynowym, w przypadku, gdy dane wejściowe oraz wyjściowe posiadają strukturę, którą da się opisać przy pomocy rozmaitości. Proste przykłady np. uczenie na sferze zostanie przedstawione, by zobrazować działanie algorytmu. Główną pracą, o którą opiera się referat jest załączona praca prof. Mattiasa Heina.

Materiały:

Komentarze są wyłączone.