W opracowaniu zastosowano elementy analizy koszykowej w celu znalezienia reguł asocjacyjnych pozwalających klasyfikować określone próbki dźwięków. Główną ideą jest zastosowanie domkniętych wzorców częstych oraz rozszerzeń domkniętych zachowujących wzorzec (algorytm LCM). Zaprezentowano także kilka modyfikacji algorytmu, które usprawniają jego działanie. Opracowanie zamyka przykład zastosowania algorytmu.