Dane pochodzące z eksperymentów mikromacierzowych, gdzie mierzona jest ekspresja genów, są trudne do zanalizowania. Głównym powodem jest ich specyfika: duża ilość zmiennych, bardzo mała liczba obserwacji. Jednym z możliwych podejść jest model sieci Bayesa. Referat przybliży to podejście jak i możliwe sposoby zastosowania sieci Bayesa do eksploracji danych mikromacierzowych.
Praca magisterska Tomasza Kułagi – można w niej znaleźć wyprowadzenie wzoru na ocenę modelu korzystają c z wnioskowania bayesowskiego i niezależnych rozkładów Dirichleta dla parametrów – rozdział 2.1.