Podczas referatu przedstawione będą dwa zagadnienia oraz przykładowe wyniki:
-zastosowanie analizy korespondencji w analizie danych tekstowych ze stenogramów sejmu i senatu
-przedstawienie metody semi supervised learning oraz wyników zastosowań do analizy danych genomicznych
Archiwum z Czerwiec 2010
11.06.2010 – Przemysław Biecek – Dwie przykładowe analizy dużych zbiorów danych: przykład text miningu i semi-supervised learning jako pomost pomiędzy metodami QDA a mclust
wtorek, 1 Czerwiec 201004.06.2010 – Seminairum nie odbędzie się
wtorek, 1 Czerwiec 2010Z powodu godzin rektorskich – długi weekend.