Inżynieria danych

W opracowaniu zastosowano elementy analizy koszykowej w celu znalezienia reguł asocjacyjnych pozwalających klasyfikować określone próbki dźwięków. Główną ideą jest zastosowanie domkniętych wzorców częstych oraz rozszerzeń domkniętych zachowujących wzorzec (algorytm LCM). Zaprezentowano także kilka modyfikacji algorytmu, które usprawniają jego działanie. Opracowanie zamyka przykład zastosowania algorytmu.

Prezentacja

Podczas seminarium zostały przedstawione najpopularniejsze formaty zapisu obrazów. Tytułem wprowadzenia zostały omówione PCX, BMP i GIF, ale główna część dotyczyła JPEG i JPEG2000: sposobu zapisu, algorytmu kompresji i poszczególnych, często mało znanych, dodatkowych funkcji.

Prezentacja
Obrazek 1
Obrazek 2
Obrazek 3
Obrazek 4

W swojej prezentacji pokażę w jaki sposób można przekształcać dane pomiarowe ze sprawnych i uszkodzonych silników, aby wychwycić pomiędzy nimi różnice. Głównymi narzędziami analizy będą transformaty matematyczne (takie jak Fouriera bądź trygonometryczna) oraz proste rachunki macierzowe.

Będę mówił o zagadnieniach technicznych związanych z zapisywaniem zdjęć w formatach JPG, TIFF, RAW, manipulacjach tymi obrazami i różnych podejściach do zarządzania całymi kolekcjami takich plików.

Referat traktuje o uczeniu maszynowym, w przypadku, gdy dane wejściowe oraz wyjściowe posiadają strukturę, którą da się opisać przy pomocy rozmaitości. Proste przykłady np. uczenie na sferze zostanie przedstawione, by zobrazować działanie algorytmu. Główną pracą, o którą opiera się referat jest załączona praca prof. Mattiasa Heina.

Materiały:

• Means and Averaging in the Group of Rotations
• Robust Nonparametric Regression with Metric-Space valued Output