W opracowaniu zastosowano elementy analizy koszykowej w celu znalezienia reguł asocjacyjnych pozwalających klasyfikować określone próbki dźwięków. Główną ideą jest zastosowanie domkniętych wzorców częstych oraz rozszerzeń domkniętych zachowujących wzorzec (algorytm LCM). Zaprezentowano także kilka modyfikacji algorytmu, które usprawniają jego działanie. Opracowanie zamyka przykład zastosowania algorytmu.
05.11.2010 Grzegorz Szulik – Klasyfikacja materiałów dźwiękowych w oparciu o algorytm zbiorów domkniętych
29 Październik 201028.10.2010 Radek Kozuch – O kompresji jpeg2000
27 Październik 2010Podczas seminarium zostały przedstawione najpopularniejsze formaty zapisu obrazów. Tytułem wprowadzenia zostały omówione PCX, BMP i GIF, ale główna część dotyczyła JPEG i JPEG2000: sposobu zapisu, algorytmu kompresji i poszczególnych, często mało znanych, dodatkowych funkcji.
22.10.2010 Marek Jabłoński – Metody wykrywanie defektów silnika asynchronicznego na podstawie danych pomiarowych
15 Październik 2010W swojej prezentacji pokażę w jaki sposób można przekształcać dane pomiarowe ze sprawnych i uszkodzonych silników, aby wychwycić pomiędzy nimi różnice. Głównymi narzędziami analizy będą transformaty matematyczne (takie jak Fouriera bądź trygonometryczna) oraz proste rachunki macierzowe.
14.10.2010 Michał Kordos – Surowy czy dobrze wypieczony? O formatach zapisu zdjęć cyfrowych
7 Październik 2010Będę mówił o zagadnieniach technicznych związanych z zapisywaniem zdjęć w formatach JPG, TIFF, RAW, manipulacjach tymi obrazami i różnych podejściach do zarządzania całymi kolekcjami takich plików.
07.10.2010 Grzegorz Jabłoński – Structred output learning on manifolds (ie. sphere).
6 Październik 2010Referat traktuje o uczeniu maszynowym, w przypadku, gdy dane wejściowe oraz wyjściowe posiadają strukturę, którą da się opisać przy pomocy rozmaitości. Proste przykłady np. uczenie na sferze zostanie przedstawione, by zobrazować działanie algorytmu. Główną pracą, o którą opiera się referat jest załączona praca prof. Mattiasa Heina.
Materiały:
Nowy rok akademicki 2010/2011
1 Październik 2010Witamy Państwa na naszej stronie i zapraszamy do udziału w naszym seminarium.
Więcej informacji mogą Państwo odnaleźć na tej stronie.
11.06.2010 – Przemysław Biecek – Dwie przykładowe analizy dużych zbiorów danych: przykład text miningu i semi-supervised learning jako pomost pomiędzy metodami QDA a mclust
1 Czerwiec 2010Podczas referatu przedstawione będą dwa zagadnienia oraz przykładowe wyniki:
-zastosowanie analizy korespondencji w analizie danych tekstowych ze stenogramów sejmu i senatu
-przedstawienie metody semi supervised learning oraz wyników zastosowań do analizy danych genomicznych
04.06.2010 – Seminairum nie odbędzie się
1 Czerwiec 2010Z powodu godzin rektorskich – długi weekend.
28.05.2010 – Agnieszka Kościelniak, Dorota Rusiecka, Dawid Tarłowski – Wstęp do analizy szeregów czasowych
12 Maj 2010Pliki pomocnicze do prezentacji:
WIG20.csv
WIG20_2005.csv
WIG20_2010.csv
21.05.2010 – Mariusz Brugger, Jadwiga Piotrowska – Apache Hadoop – Wolna implementacja technologii firmy Google: DFS, MapReduce, BigTable.
8 Maj 2010Podczas seminarium postaramy się zaprezentować technologie MapReduce, HDFS oraz HBase oraz pokazać praktyczny przykład wykorzystania tych technologii do wykonania obliczeń rozproszonych.