| 1
| |
Wnioskowanie bayesowskie I: dwupunktowy rozkład próbki
W schemacie Bernoullego B(N,p) obserwujemy liczbę sukcesów K. Znajac rozkład a priori parametru p chcemy wyznaczyć rozkład a posteriori tego parametru.
| | Maple
| |    
|
| 2
| |
Wnioskowanie bayesowskie II: dwupunktowy rozkład próbki przy rozkładzie a priori beta lub jednostajnym
| | Maple
| |
|
| 3
| |
Bootstrapowe przedziały ufności
Na podstawie próbki z nieznanego rozkładu wyznaczamy metodą bootstrap percentylowe przedziały ufności określonych parametrów.
| | Maple
| |
|
| 4
| |
Test chi kwadrat równości rozkładów
Obserwujemy próbkę prostą xn ze zmiennej losowej X i stawiamy hipotezę:
H0: PX = Q, przeciw hipotezie alternatywnej:
H1 : PX <> Q, gdzie Q jest pewnym ustalonym rozkładem. Wynikiem testu jest liczba p-val.
Jej duża wartość świadczy na korzyść hipotezy zerowej H0.
| | Maple
| |
|
| 5
| |
Test chi kwadrat przynależności do rodziny rozkładów
...
| | Maple
| |
|
| 6
| |
Jądrowa estymacja gęstości
...
| | Maple
| |
|
| 7
| |
Histogramy dla rozkładów ciągłych
Dla próbki prostej xn z rozkładu ciągłego określamy histogram, odpowiednio
definiując klasy.
| | Maple
| |
|
| 8
| |
Histogramy dla rozkładów dyskretnych
Dla próbki prostej xn z rozkładu dyskretnego określamy histogram, odpowiednio definiując klasy.
| | Maple
| |
|
| 9
| |
Test Kołmogorowa
Dany jest rozkład prawdopodobieństwa Q. Na podstawie próbki prostej xn z rozkładu P testujemy hipotezę:
H0: PX = Q, przeciw hipotezie alternatywnej:
H1 : PX różni się od Q.
| | Maple
| |
|
| 10
| |
Test Kołmogorowa-Smirnowa
Dane sš dwie niezależne od siebie próbki proste z rozkładów P1 oraz P2. Testujemy hipotezę:
H0: P1 = P2, przeciw hipotezie alternatywnej:
H1 : P1 różni się od P1.
| | Maple
| |
|
| 11
| |
Gra jako łańcuch Markowa
| | Maple
| |
|
| 12
| |
Spacer losowy po prostej
Spacer losowy po prostej z lepkimi barierami
| | Maple
| |
|
| 13
| |
Centralne twierdzenie graniczne - rzut kostkš
| | Maple
| |
|
| 14
| |
Regresja liniowa i prognozowanie
| | Maple
| |
|
| 15
| |
Regresja nieliniowa
| | Maple
| |
|
| 16
| |
Proste zadanie klasyfikacyjne
| | Maple
| |
|
| 17
| |
Częstość i dystrybuanta empiryczna
...
| | Excel
| | 
|
| 18
| |
Generowanie próbki prostej o rozkładzie Poissona
...
| | Excel
| |
|
| 19
| |
Modelowanie wielokrotnego rzutu kostką do gry
Stosując generator liczb losowych modelujemy 24, 100 i 1000-krotny rzut kostkš do gry. Obserwujemy częstość uzyskanych wyników.
| | Excel
| |
|
| 20
| |
Rozkład normalny
Wykres gęstości rozkładu normalnego o zadanej wartości średniej i zadanym odchyleniu standardowym
| | Excel
| |
|
| 21
| |
Rozkład chi kwadrat
Wykres gęstości rozkładu chi kwadrat o zadanej liczbie stopni swobody
| | Excel
| |
|
| 22
| |
Rozkład t-Studenta
Wykres gęstości rozkładu t-Studenta o zadanej liczbie stopni swobody
| | Excel
| |
|
| 23
| |
Rozkład Weibulla
Wykres gęstości rozkładu Weibulla o zadanej o zadanej wartości średniej i zadanym odchyleniu standardowym
| | Excel
| |
|
| 24
| |
Regresja (I)
Zależność dokładności dopasowania prostej od liczebności próbki
| | Excel
| |
|
| 25
| |
Regresja (II)
Dopasowanie wielomianu zadanego stopnia
| | Excel
| |
|
| 26
| |
Regresja (III)
Dopasowanie funkcji logarytmicznej, wykładniczej lub potęgowej
| | Excel
| |
|
| 26
| |
Test Pearsona (I)
Badamy, czy dana próbka ma rozkład dwumianowy.
| | Excel
| |
|
| 27
| |
Test Pearsona (II)
Badamy, czy dana próbka ma rozkład normalny.
| | Excel
| |
|
