(image)

Teoria miary i całki

1 Teoria miary

1.1 \(\sigma \)-algebry i przestrzenie mierzalne

  • Definicja 1.1.1 Niech \(X\) będzie dowolnym zbiorem niepustym. Niepustą rodzinę jego podzbiorów \(\mathcal A\subset \mathcal P(X)\) nazywamy pierścieniem zbiorów, gdy spełnia następujące warunki:

    • 1. \(\emptyset \in \mathcal A\);

    • 2. \(\forall \, A,B\in \mathcal A:\, A\cup B, A\setminus B\in \mathcal A\).

    Pierścień zbiorów \(\mathcal A\) nazywamy algebrą zbiorów, gdy \(X\in \mathcal A\).

  • Obserwacja 1.1.2

    • 1. Pierścień zbiorów jest zamknięty ze względu na branie skończonych sum i skończonych przecięć zbiorów.

    • 2. Algebra zbiorów jest zamknięta na branie dopełnień.

Dowód. Wystarczy zauważyć, że

  • 1. \(A\cap B=(A\cup B)\setminus \left ((A\setminus B)\cup (B\setminus A)\right )\) oraz

  • 2. \(A’=X\setminus A\).



  • Definicja 1.1.3 Niepustą rodzinę zbiorów \(\frak M \subset \mathcal P(X)\) nazywamy \(\sigma \)-algebrą na \(X\), gdy spełnia następujące warunki:

    • 1. \(\emptyset \in \frak M\);

    • 2. \(\forall \, A\in \frak M:\, A’\in \frak M\);

    • 3. \(\forall \, A_j\in \frak M, j\in \mathbb N:\, \bigcup _{j=1}^{\infty }A_j\in \frak M\).

    Parę \((X,\frak M)\) nazywamy przestrzenią mierzalną, a zbiory należące do rodziny \(\frak M\) zbiorami \(\frak M\)-mierzalnymi (lub mierzalnymi).

  • Przykład 1.1.4 Rodziny \(\{\emptyset , X\}\) oraz \(\mathcal P(X)\) są odpowiednio najmniejszą i największą (w sensie inkluzji) \(\sigma \)-algebrą na \(X\).

  • Ćwiczenie 1.1.5 Sprawdzić, czy poniższe rodziny zbiorów są pierścieniami, algebrami, \(\sigma \)-algebrami na \(\R \):

    • 1. \(\mathcal A_1=\left \{A\subset \R \,: \# A<\infty \right \}\);

    • 2. \(\mathcal A_2=\left \{A\subset \R \,: \# A<\infty \ \text {lub} \ \# A’<\infty \right \}\);

    • 3. \(\mathcal A_3=\left \{A\subset \R \,: \# A\leq \aleph _0\ \text {lub} \ \# A’\leq \aleph _0 \right \}\);

    • 4. \(\mathcal A_4=\left \{A\subset \R \,: A-\text {suma skoÅĎczonej liczby przedziaÅĆÃşw} \right \}\cup \{\emptyset \}\).

  • Obserwacja 1.1.6 (Własności \(\sigma \)-algebr) Niech \((X,\frak M)\) będzie przestrzenią mierzalną. Wtedy

    • 1. \(X\in \frak M\);

    • 2. jeżeli \(A_1,\dots , A_n\in \frak M\), to \(A_1\cup \dots \cup A_n\in \frak M\);

    • 3. jeżeli \(A_j\in \frak M\), \(j\in \mathbb N\), to \(\bigcap _{j=1}^{\infty } A_j\in \frak M\);

    • 4. jeżeli \(A_1,\dots , A_n\in \frak M\), to \(A_1\cap \dots \cap A_n\in \frak M\);

    • 5. jeżeli \(A, B\in \frak M\), to \(A\setminus B\in \frak M\).

Dowód.

  • 1. \(X=X\setminus \emptyset \).

  • 2. Przyjmijmy \(A_{n+1}=A_{n+2}=\dots =\emptyset \) w definicji \(\sigma \)-algebry.

  • 3. Zauważmy, że \(\bigcap _{j=1}^{\infty }A_j=\left (\bigcup _{j=1}^{\infty }A_j’\right )’\).

  • 4. Przyjmijmy \(A_{n+1}=A_{n+2}=\dots =X\) w definicji \(\sigma \)-algebry.

  • 5. Zauważmy, że \(A\setminus B=A\cap B’\).



  • Uwaga 1.1.7 Każda \(\sigma \)-algebra jest algebrą.

  • Ćwiczenie 1.1.8 Niech \((X,\frak M)\) będzie przestrzenią mierzalną oraz \(B\subset X\). Pokazać, że

    • 1. rodzina

      \[ \frak M|_B:=\left \{A\cap B: A\in \frak M\right \} \]

      jest \(\sigma \)-algebrą na \(B\);

    • 2. jeżeli dodatkowo \(B\in \frak M\), to

      \[ \frak M|_B=\left \{A: A\in \frak M, A\subset B\right \}. \]

  • Obserwacja 1.1.9 Niech \(f:X\to Y\) będzie dowolną funkcją, \(X,Y\neq \emptyset \).

    • 1. Jeżeli \(\frak M\) jest \(\sigma \)-algebrą na \(X\), to rodzina

      \[ f_{*}\frak M=f(\frak M)=\left \{B\subset Y: f^{-1}(B)\in \frak M\right \} \]

      jest \(\sigma \)-algebrą na Y.

    • 2. Jeżeli \(\frak N\) jest \(\sigma \)-algebrą na \(Y\), to rodzina

      \[ f^*\frak N=f^{-1}(\frak N):=\left \{f^{-1}(B): B\in \frak N\right \} \]

      jest \(\sigma \)-algebrą na \(f^{-1}(Y)\).

Dowód. Wynika z własności przeciwobrazu.



  • Ćwiczenie 1.1.10 Niech \(f:X\to Y\) będzie surjekcją, a \(\frak M\) \(\sigma \)-algebrą na \(X\). Czy rodzina zbiorów

    \[ \left \{f(A): A\in \frak M\right \} \]

    musi być \(\sigma \)-algebrą na \(Y\)?

  • Obserwacja 1.1.11 Jeżeli \(\frak M_j\) jest \(\sigma \)-algebrą na \(X\), dla \(j\in J\) (\(J\) jest dowolnym zbiorem indeksów), to \(\bigcap _{j\in J}\frak M_j\) jest \(\sigma \)-algebrą na \(X\).

Dowód. Wynika z własności przecięcia.



  • Ćwiczenie 1.1.12 Czy suma dowolnych \(\sigma \)-algebr musi być \(\sigma \)-algebrą?

  • Definicja 1.1.13 Dla dowolnej rodziny \(\mathcal F\subset \mathcal P(X)\) zdefiniujmy \(\sigma \)-algebrę generowaną przez \(\mathcal F\) na \(X\) jako

    \[ \sigma (\mathcal F):=\bigcap \left \{\frak M: \mathcal F\subset \frak M, \frak M - \sigma \text { algebra na } X\right \}. \]

  • Obserwacja 1.1.14

    • 1. \(\sigma (\mathcal F)\) jest poprawnie zdefiniowaną najmniejszą \(\sigma \)-algebrą na \(X\) zawierającą \(\mathcal F\).

    • 2. Jeżeli \(\mathcal F\) jest \(\sigma \)-algebrą, to \(\mathcal F=\sigma (\mathcal F)\).

    • 3. Dla dowolnych rodzin \(\mathcal A, \mathcal B\subset \mathcal P(X)\), jeżeli \(\mathcal A\subset \sigma (\mathcal B)\), to \(\sigma (\mathcal A)\subset \sigma (\mathcal B)\).

    • 4. Dla dowolnej niepustej rodziny zbiorów \(\mathcal A\) mamy \(\sigma (\sigma (\mathcal A))=\sigma (\mathcal A)\).

Dowód. Wynika z własności przecięcia.



  • Obserwacja 1.1.15 Niech \(f:X\to Y\) będzie dowolną funkcją i niech \(\mathcal F\) niepustą rodziną podzbiorów \(Y\). Wykazać, że

    \[ \sigma (f^{-1}(\mathcal F))=f^{-1}(\sigma (\mathcal F)). \]

Dowód. Ponieważ \(\mathcal F\subset \sigma (\mathcal F)\), to \(f^{-1}(\mathcal F)\subset f^{-1}(\sigma (\mathcal F))\) i otrzymujemy inkluzję

\[ \sigma (f^{-1}(\mathcal F))\subset f^{-1}(\sigma (\mathcal F)). \]

Aby wykazać inkluzję przeciwną zdefiniujmy następującą rodzinę

\[ \frak M=\left \{A\in \sigma (\mathcal F): f^{-1}(A)\in \sigma (f^{-1}(\mathcal F))\right \}. \]

Zauważmy, że \(\frak M\) jest \(\sigma \)-algebrę zawierającą rodzinę \(\mathcal F\), więc \(\frak M=\sigma (\mathcal F)\). Wtedy otrzymujemy \(f^{-1}(\sigma (\mathcal F))=f^{-1}(\frak M)\subset \sigma (f^{-1}(\mathcal F))\).



  • Ćwiczenie 1.1.16 Niech \(X=[0,3]\) oraz \(A=[0,2]\), \(B=[1,2]\). Znaleźć \(\sigma (\{A,B\})\).

  • Przykład 1.1.17 Niech \(X=\{x_1,\dots ,x_n\}\) będzie zbiorem skończonym. Wtedy

    \[ \sigma \left (\left \{\{x_1\},\dots ,\{x_n\}\right \}\right )=\mathcal P(X). \]

  • Ćwiczenie 1.1.18 Czy dla dowolnego zbioru \(X\) \(\sigma \)-algebra generowana przez wszystkie singletony jest równa \(\mathcal P(X)\)?

  • Definicja 1.1.19 Niech \(X\) będzie dowolnym zbiorem niepustym. Niepustą rodzinę
    \(\mathcal M\subset \mathcal P(X)\) nazywamy klasą monotoniczną, gdy spełnia następujące warunki:

    • 1. jeżeli \(A_j\in \mathcal M\), \(j\in \N \), jest wstępującym ciągiem zbiorów tzn. \(A_j\subset A_{j+1}\), \(j\in \N \), to \(\bigcup _{j=1}^{\infty }A_j\in \mathcal M\) oraz

    • 2. jeżeli \(A_j\in \mathcal M\), \(j\in \N \), jest zstępującym ciągiem zbiorów tzn. \(A_{j+1}\subset A_{j}\), \(j\in \N \), to \(\bigcap _{j=1}^{\infty }A_j\in \mathcal M\).

  • Obserwacja 1.1.20

    • 1. Przecięcie dowolnej ilości klas monotonicznych jest klasą monotoniczną.

    • 2. Dla dowolnej rodziny zbiorów \(\mathcal F\subset \mathcal P(X)\) istnieje najmniejsza klasa monotoniczna zawierająca \(\mathcal F\)

      \[ \operatorname M(\mathcal F):=\bigcap \left \{\mathcal M: \mathcal F\subset \mathcal M, \ \mathcal M - \text { klasa monotoniczna na } X\right \}. \]

      Nazywamy ją klasą monotoniczną generowaną przez \(\mathcal F\).

    • 3. Jeżeli \(\mathcal F\) jest klasą monotoniczną, to \(\mathcal F=\operatorname M(\mathcal F)\).

    • 4. Dla dowolnych rodzin \(\mathcal A, \mathcal B\subset \mathcal P(X)\), jeżeli \(\mathcal A\subset \operatorname M(\mathcal B)\), to \(\operatorname M(\mathcal A)\subset \operatorname M (\mathcal B)\).

    • 5. Dla dowolnej niepustej rodziny zbiorów \(\mathcal A\) mamy \(\operatorname M(\operatorname M(\mathcal A))=\operatorname M(\mathcal A)\).

Dowód. Wynika z własności przecięcia.



  • Obserwacja 1.1.21 Każda algebra \(\mathcal A\), która jest klasą monotoniczną jest \(\sigma \)-algebrą.

Dowód. Niech \(A_j\in \mathcal A\), \(j\in N\). Zdefiniujmy wstępujący ciąg zbiorów \(B_k=A_1\cup \dots \cup A_k\in \mathcal A\), \(k\in \N \). Wtedy \(\bigcup _{k=1}^{\infty }A_k=\bigcup _{k=1}^{\infty }B_k\in \mathcal A\), bo \(\mathcal A\) jest klasą monotoniczną.



  • Twierdzenie 1.1.22 (Twierdzenie o klasie monotonicznej) Niech \(X\) będzie dowolnym zbiorem niepustym. Jeżeli \(\frak N\subset \mathcal P(X)\) jest algebrą na \(X\), to klasa monotoniczna generowana przez \(\frak N\) jest równa \(\sigma \)-algebrze generowanej przez \(\frak N\), tzn.

    \[ \operatorname M(\frak N)=\sigma (\frak N). \]

Dowód. Zauważmy, że każda \(\sigma \)-algebra jest klasą monotoniczną, czyli zachodzi następująca inkluzja

\[ \operatorname M(\frak N)\subset \sigma (\frak N). \]

Aby zakończyć dowód wystarczy pokazać, że \(\operatorname M(\frak N)\) jest \(\sigma \)-algebrą.

Dla dowolnej rodziny \(L\subset \mathcal P(X)\) zdefiniujmy następującą rodzinę zbiorów:

\[ \operatorname {J}(L):=\left \{A\subset X: \forall \, B\in L\ \ A\cup B, A\setminus B, B\setminus A\in \operatorname M(\frak N) \right \}. \]

Rodzina \(\operatorname {J}(L)\) ma następujące własności.

  • 1. \(\operatorname {J}(L)\) jest klasą monotoniczną.

    Weźmy dowolny ciąg wstępujący zbiorów \(\{A_j\}\subset \operatorname {J}(L)\). Dla dowolnego zbioru \(B\in L\) ciągi zbiorów \(\{A_j\cup B\}\), \(\{A_j\setminus B\}\) są wstępujące a ciąg \(\{B\setminus A_j\}\) jest zstępujący. Wtedy dostajemy

    \[ \begin {aligned} \operatorname M(\frak N)\ni \bigcup _{j=1}^{\infty }(A_j\cup B)&=\left (\bigcup _{j=1}^{\infty }A_j\right )\cup B, \\ \operatorname M(\frak N)\ni \bigcup _{j=1}^{\infty }(A_j\setminus B)&=\left (\bigcup _{j=1}^{\infty }A_j\right )\setminus B, \\ \operatorname M(\frak N)\ni \bigcap _{j=1}^{\infty }(B\setminus A_j)&=B\setminus \left (\bigcup _{j=1}^{\infty }A_j\right ), \end {aligned} \]

    co oznacza, że \(\bigcup _{j=1}^{\infty }A_j\in \operatorname {J}(L)\).

    Dowód wygląda podobnie dla ciągów zstępujących.

  • 2. Dla dowolnych rodzin \(K,L\subset \mathcal P(X)\) mamy \(K\subset \operatorname {J}(L)\Leftrightarrow L\subset \operatorname {J}(K)\). Zauważmy, że

    \[ \begin {aligned} &K\subset \operatorname {J}(L)\Leftrightarrow \forall \, A\in K \ A\in \operatorname {J}(L)\\ &\Leftrightarrow \forall \, A\in K \ \forall \, B\in L \ A\cup B, A\setminus B, B\setminus A\in \operatorname M(\frak N) \\ &\Leftrightarrow \forall \, B\in L \ \forall \, A\in K \ A\cup B, A\setminus B, B\setminus A\in \operatorname M(\frak N)\\ &\Leftrightarrow \forall \, B\in L \ B\in \operatorname {J}(K)\Leftrightarrow L\subset \operatorname {J}(K). \end {aligned} \]

Teraz zauważmy, że skoro \(\frak N\) jest algebrą, to \(\frak N\subset \operatorname {J}(\frak N)\). Ponieważ \(\operatorname {J}(\frak N)\) jest klasą monotoniczną, to \(\operatorname {M}(\frak N)\subset \operatorname {J}(\frak N)\). Z punktu (2) wynika, że \(\frak N\subset \operatorname {J}(\operatorname {M}(\frak N))\). Wtedy punkt (1) implikuje, że

\begin{equation} \label {w1} \operatorname {M}(\frak N)\subset \operatorname {J}(\operatorname {M}(\frak N)). \end{equation}

Zauważmy, że \(X\in \frak N\subset \operatorname {M}(\frak N)\), a więc również \(\emptyset =X\setminus X\in \frak N\subset \operatorname {M}(\frak N)\). Z inkluzji (1.1.1) wynika, że \(\operatorname {M}(\frak N)\) jest algebrą. Z Obserwacji 1.1.21 wynika, że \(\operatorname {M}(\frak N)\) jest \(\sigma \)-algebrą.



  • Definicja 1.1.23 Niepustą rodzinę zbiorów \(\mathcal A\subset \mathcal P(X)\) nazywamy \(\pi \)-układem, gdy

    \[ \forall \, A,B\in \mathcal A: A\cap B\in \mathcal A. \]

  • Definicja 1.1.24 Niepustą rodzinę zbiorów \(\mathcal A \subset \mathcal P(X)\) nazywamy \(\lambda \)-układem (układem Dynkina1) na \(X\), gdy spełnia następujące warunki:

    • 1. \(X \in \mathcal A\);

    • 2. \(\forall \, A,B\in \mathcal A:\, A\subset B\Rightarrow B\setminus A\in \mathcal A\);

    • 3. \(\forall \, A_j\in \mathcal A, \, A_{j}\subset A_{j+1}, \,j\in \N :\, \bigcup _{j=1}^{\infty }A_j\in \mathcal A\).

Pojęcia \(\pi \)-układu i \(\lambda \)-układu zostały po raz pierwszy wprowadzone przez Wacława Sierpińskiego2.

  • Obserwacja 1.1.25 Niepusta rodzina zbiorów \(\mathcal A\subset \mathcal P(X)\) jest \(\sigma \)-algebrą wtedy i tylko wtedy, gdy jest \(\pi \)-układem i \(\lambda \)-układem.

Dowód. Wprost z definicji wynika, że każda \(\sigma \)-algebra jest \(\pi \)-układem i \(\lambda \)-układem. I odwrotnie, jeżeli \(\mathcal A\) jest \(\pi \)-układem i \(\lambda \)-układem, to \(X\in \mathcal A\) i wtedy \(X\setminus X=\emptyset \in \mathcal A\) oraz \(\mathcal A\) jest zamknięta na branie dopełnień. Pokazaliśmy więc, że \(\mathcal A\) jest algebrą. Naśladując dowód Obserwacji 1.1.21 dostajemy, że \(\mathcal A\) jest \(\sigma \)-algebrą.



  • Obserwacja 1.1.26

    • 1. Przecięcie dowolnej ilości \(\lambda \)-układów jest \(\lambda \)-układem.

    • 2. Dla dowolnej niepustej rodziny zbiorów \(\mathcal F\subset \mathcal P(X)\) istnieje najmniejszy \(\lambda \)-układ zawierający \(\mathcal F\)

      \[ \lambda (\mathcal F):=\bigcap \left \{\mathcal M: \mathcal F\subset \mathcal M, \ \mathcal M - \text { $\lambda $-ukÅĆad na } X\right \}. \]

      Nazywamy go \(\lambda \)-układem generowanym przez \(\mathcal F\).

    • 3. Jeżeli \(\mathcal F\) jest \(\lambda \)-układem, to \(\mathcal F=\lambda (\mathcal F)\).

    • 4. Dla dowolnych rodzin \(\mathcal A, \mathcal B\subset \mathcal P(X)\), jeżeli \(\mathcal A\subset \lambda (\mathcal B)\), to \(\lambda (\mathcal A)\subset \lambda (\mathcal B)\).

    • 5. Dla dowolnej niepustej rodziny zbiorów \(\mathcal A\) mamy \(\lambda (\lambda (\mathcal A))=\lambda (\mathcal A)\).

Dowód. Jest oczywisty.



  • Twierdzenie 1.1.27 Jeżeli \(\mathcal A\) jest \(\pi \)-układem, to

    \[ \lambda (\mathcal A)=\sigma (\mathcal A). \]

Dowód. Ponieważ każda \(\sigma \)-algebra jest \(\lambda \)-układem, to \(\lambda (\mathcal A)\subset \sigma (\mathcal A)\). Aby wykazać inkluzję przeciwną zauważmy, że wystarczy na mocy Obserwacji 1.1.25 wykazać, że \(\lambda (\mathcal A)\) jest
\(\pi \)-układem, bo wtedy \(\lambda (\mathcal A)\) jest \(\sigma \)-algebrą i mamy \(\lambda (\mathcal A)\supset \sigma (\mathcal A)\).

Dla zbioru \(B\in \mathcal A\) zdefiniujmy rodzinę zborów:

\[ \mathcal A_B=\{A\in \lambda (\mathcal A): A\cap B\in \lambda (\mathcal A)\}. \]

Zauważmy, że \(\mathcal A\subset \mathcal A_B\), bo \(\mathcal A\) jest \(\pi \)-układem. Wykażemy teraz, że \(\mathcal A_B\) jest \(\lambda \)-układem.

  • • \(X\in \mathcal A_B\), bo

    \[ X\in \lambda (\mathcal A) \ \text {oraz} \ X\cap B=B\in \mathcal A\subset \lambda (\mathcal A). \]

  • • Niech \(A_1,A_2\in \mathcal A_B\) oraz \(A_1\subset A_2\). Wtedy

    \[ A_1, A_2\in \lambda (\mathcal A) \ \text {oraz} \ A_1\cap B, A_2\cap B\in \lambda (\mathcal A) \]

    i ponieważ \(\lambda (\mathcal A)\) jest \(\lambda \)-układem i \(A_1\cap B\subset A_2\cap B\) to

    \[ A_2\setminus A_1\in \lambda (\mathcal A)\ \text {oraz} \ (A_1\setminus A_2)\cap B= (A_1\cap B)\setminus (A_2\cap B)\in \lambda (\mathcal A), \]

    czyli \(A_2\setminus A_1\in \mathcal A_B\).

  • • Niech \(A_j\in \mathcal A_B\), \(j\in \N \), będzie wstępującym ciągiem zbiorów, wtedy \(A_j\in \lambda (\mathcal A)\) i ciąg \(A_j\cap B\in \lambda (\mathcal A)\) jest również wstępującym ciągiem zbiorów. Wówczas

    \[ \bigcup _{j=1}^{\infty }A_j\in \lambda (\mathcal A) \ \text {oraz} \ \left (\bigcup _{j=1}^{\infty }A_j\right )\cap B=\bigcup _{j=1}^{\infty }(A_j\cap B)\in \lambda (\mathcal A), \]

    z czego wynika, że \(\bigcup _{j=1}^{\infty }A_j\in \mathcal A_B\).

Zauważmy, że \(\mathcal A\subset \mathcal A_B\subset \lambda (\mathcal A)\), czyli \(\mathcal A_B=\lambda (\mathcal A)\), bo \(\lambda (\mathcal A)\) jest najmniejszym \(\lambda \)-układem zawierającym \(\mathcal A\). Otrzymaliśmy zatem

\[ \forall \, B\in \mathcal A: \mathcal A_B=\lambda (\mathcal A), \ \text {czyli} \ \forall \, B\in \mathcal A \ \forall \, A\in \lambda (\mathcal A): A\cap B\in \lambda (\mathcal A). \]

Dla \(B\in \lambda (\mathcal A)\) zdefiniujmy rodzinę zbiorów

\[ \mathcal A_B=\{A\in \lambda (\mathcal A): A\cap B\in \lambda (\mathcal A)\}. \]

Z powyższych rozważań wynika, że \(\mathcal A\subset \mathcal A_B\). Rozumując jak wyżej możemy wykazać, że \(\mathcal A_B=\lambda (\mathcal A)\), co oznacza, że \(\lambda (\mathcal A)\) jest \(\pi \)-układem.



1 Eugene Dynkin (1924-2014) – rosyjski matematyk.

2 Wacław Sierpiński (1882-1969) - polski matematyk.