(image)

Rachunek prawdopodobieństwa 1, 2

3.2 Zdarzenia niezależne

Niech (Ω, Σ, P ) będzie przestrzenią probabilistyczną. Niech \(A,B \in \sigma \).

  • Definicja – 3.5 \(A\), \(B\) są niezależne \(\rwn \)

    \[ P(A\cap B) = P(A)\cdot P(B). \]

Zauważmy, że gdy \(P(A) > 0\) mamy natychmiastową równoważność:

\(A\), \(B\) są niezależne \(\rwn P(B|A) = P(B)\).

  • Przykład – 3.6

    Rzucając dwiema kostkami łatwo sprawdzić, że:

    Niezależnymi zdarzeniami są \(A\), \(B\) określone następująco: \(A\) – na pierwszej kostce wypadłą „6", \(B\) – na drugiej kostce wypadła liczba pierwsza.

    Zależnymi zdarzeniami są \(A\), \(B\) określone następująco: \(A\) – suma oczek na kostkach jest \(\ge 10\), \(B\) – na drugiej kostce wypadła „5".

    Zależnymi zdarzeniami są każde dwa zdarzenia rozłączne \(A\), \(B\), o ile \(P(A)P(B) >0\).

  • Definicja – 3.7 Zdarzenia \(A_1,\dots ,A_n \) są niezależne, \(\rwn \)
    dla każdego podciągu \(A_{k_1},\dots ,A_{k_r}\) zachodzi:

    \[ P(A_{k_1}\cap \dots \cap A_{k_r}) = P(A_{k_1})\cdot \dots \cdot P(A_{k_r}). \]

    Zdarzenia \(A_1,A_2,A_3,\dots \) są niezależne, \(\rwn \)
    dla każdego \(n\ge 2\) zdarzenia \(A_1,\dots ,A_n \) są niezależne.